面试准备
DeepSeek 准备面试：我会让它先追问
面试准备场景下的 DeepSeek 使用记录，包含 2026-04-29 的实测过程和可复用做法。
这次我看了三项
2026-04-29 我用 DeepSeek 2026.04 桌面环境 重新试了「面试准备」这个场景。说实话，这类任务最怕写得太大，最后看起来很厉害，实际落不到手上。我这次只看三项：输入准备、输出稳定度、后续修改成本。
输入准备：7 分
准备信息越具体，DeepSeek 给出的内容越像能直接用的草稿。我会先写清楚对象、目标和限制，再贴原始材料。比如要改邮件，就补上收件人关系；要整理记录，就补上日期和字段含义。
输出稳定度：8 分
我测试时发现，短任务的稳定度更好。一次只让它处理一段、一列或一个小目标，结果通常比较干净。反过来，如果把很多要求揉在一起，它会照顾到一部分，漏掉另一部分。
修改成本：6.5 分
第一版一般能省时间，但不是完全不用看。我的做法是先让它输出两个版本，一个稳一点，一个口语一点，再从里面挑句子。这样比反复追问“再自然一点”更快。
适合谁用
如果你每天都有重复文字工作，像说明、记录、摘要、回复，这个用法挺适合。要是涉及金额、承诺或正式材料，还是要自己逐条核一遍。
我给自己的判断标准
我不会只看第一版文字漂不漂亮，而是看它能不能减少后续修改。拿「面试准备」来说，如果 DeepSeek 能把材料拆清楚、把语气调到差不多、把格式排好，那就已经有价值了。剩下的事实确认，还是要自己来。
这次我还注意到一个点：同样的材料，提示里加上“保留原意，不新增承诺”，结果会稳一些。尤其是工作场景，承诺、价格、时间这些内容不要让它自由补。
我的评分变化
如果只看文字流畅，我会给 8 分；如果看可直接发布，大概 6 到 7 分；如果看节省时间，能到 8 分左右。也就是说，它更像一个草稿助手，不是最终审核人。
适合分批处理的情况
如果材料超过三四屏，我不会一次塞给 DeepSeek。第一批只放少量样例，让它先给出处理口径；第二批再放正式材料；第三批只处理边界情况。这样做看起来慢，其实更像真实工作流，因为你每一步都能看到方向有没有偏。
拿「面试准备」来说，最容易出问题的不是语言，而是口径。比如同一个词在不同场景下意思不一样，同一个动作有时是建议，有时是必须执行。只要你提前把这些边界写清楚，输出就会少很多含糊表达。
我的复盘方法
我通常会把第一版结果分成三类：能直接用、稍微改、完全不对。完全不对的内容不会继续追问，我会回到提示里补条件。这样比对着错误结果一直修更省事。